从一条私信到一次到院， 五个环节都在漏
医美转化不在一次对话里完成，它散在五个环节上，每一段都有你人手够不着的地方。
01线上咨询
广告私信、官网咨询多在深夜和午休进来，顾问在忙上一个客户，回过去隔了几小时。
02邀约到院
客户问完价格和恢复期就没了下文——问题答完了，话题没被推到留电话和约面诊。
03未到院跟进
约了没来、来了没定的客户，跟一两次没回就搁下，只有最执着的顾问还在跟。
04到院面诊
面诊、方案、报价本来就该由医生和顾问来做，可他们的时间被前面三段占满了。
05术后回访与复购
项目有周期。到了该回访、该补疗程的时间点，往往缺少稳定的逐一提醒机制。
四道工序， 定制一支医美的销冠团队
工序不变，换的是你的项目、话术和边界。四道工序，都按你的机构定制。
- 01
方法资产化
你最好那位顾问怎么问基础、怎么答恢复期、什么时候推面诊，沉淀成 AI 的工作方式。
- 02
执行规模化
面诊邀约、复购跟进、项目答疑各有岗位和边界，主 Agent 调度，像一支真正的咨询团队。
- 03
经验组织化
上线前过评测工作台，敏感话题限制不通过不上岗；问题对话修一次，全团队同步生效。
- 04
人机各就位
医疗判断、方案与报价交还给人。交接在后台完成，客户看到的始终是同一个顾问。
定制 ≠ 从零开发。平台能力共用，业务逻辑是你自己的——你的项目、你的话术、你的边界，在同一套系统上配置。
哪一段交给 AI， 由你逐个客户决定
人机怎么分工不是一句承诺，而是四条约束：谁接、何时接、客户看不看得出来、改完多快生效。
按客户开关
夜间咨询先交给 AI，高意向客户留给人；粒度是这个客户，不是全站一刀切。
后台交接
顾问接手时带着完整上下文，不让客户重说一遍；客户侧始终是同一个顾问。
条件不够不推进
基础没问清、意向没判断，就停在当前阶段；AI 不跳过环节直接谈方案报价。
新版本先评测
改配置先存新版本，评测通过后再显式应用；结果不符合预期时可以回滚。
有些话 AI 不说， 有些判断 AI 不做
医美受监管，边界不能靠叮嘱 AI 注意分寸，要写成规则，上线前逐条判定。
判断留给医生
项目适不适合、效果会怎样，涉及个体情况一律转面诊——AI 会明说这个判断不归它做。
红线是硬规则
哪些表述一句都不能出现，写成规则挂进评测，上线前逐条判定，不通过就不上岗。
每句都能回放
谁在什么时候说了什么、依据哪条资料，逐轮可查，出了问题定位得到是哪一步。
红线词表由你的机构给——在评测里一条规则都不挂的用例，系统连审核都不放行。
医美机构最常问的三件事
AI 会不会乱承诺效果，给机构惹上合规麻烦？
三道防线。上线前，不能出现的表述写成规则挂进评测工作台，逐条判定，不通过就不上岗；上线后，问题对话进入迭代机制，出错的那句话补成新的评测用例；任何时候都可以人工接管，把对话交还给人。红线词表由你的机构定义。
客户要是发现在跟 AI 说话，会不会掉头就走？
交接发生在后台，客户始终看到同一个顾问在服务。托管开关的粒度是单个客户——你可以先让 AI 接夜间咨询和首次答疑，高意向客户从一开始就留给人。
我们已经有在线客服和 SCRM 了，这有什么不一样？
答疑我们也做，区别不在能力在目标。客服系统答完问题就结束；销售系统答完还要判断意向、决定下一步——把面诊约进来，跟到到院，跟到复购。同一个答疑动作，一边看响应时长和解决率，一边看留电率、面诊预约率、到院率和术后回访触达率。它也可以与你现有的 CRM 打通；支持范围在演示时确认。
带上你现在的咨询对话， 来看它变成一支团队
一次演示大约 30 分钟，做三件事：
- 01一起看你最近的首咨对话，判断哪几段适合交给 AI
- 02你扮演一位求美者跟 AI 聊，看你的邀约到院打法怎么变成一支团队——左边是聊天，右边实时显示 Agent 之间的流转和思考
- 03用你的到院率和人力数字，算两本账：转化的账和成本的账
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